Die Erschließung der Fülle an Daten, die von POS-Systemen im Einzelhandel bereitgestellt werden, von Kundenpräferenzen bis hin zur Bestandsverwaltung, kann die Entscheidungsfindung im Einzelhandel revolutionieren. Dieser Leitfaden entmystifiziert POS-Daten und zeigt, was Sie durch ihre Nutzung gewinnen können. Am Ende werden Sie in der Lage sein, das volle Potenzial Ihres POS-Systems auszuschöpfen und sich einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt zu verschaffen.
💡 Das Wichtigste in Kürze:
- Jedes Kassensystem sammelt große Mengen an Transaktionsdaten, nachdem der Kunde bezahlt hat. Diese Daten helfen Einzelhändlern, ihre Abläufe und ihr Bestandsmanagement zu rationalisieren.
- Es gibt mehrere wichtige Arten von POS-Daten, die, wenn sie analysiert werden, die Entscheidungsfindung Ihres Einzelhandelsbetriebs rationalisieren können.
- Best Practices wie die Zentralisierung von Daten, die regelmäßige Sicherung von Informationen und die Aufrechterhaltung robuster Sicherheitsprotokolle sind unerlässlich, um die Genauigkeit und Sicherheit Ihrer POS-Daten zu gewährleisten.
- Wir zeigen anhand von Beispielen aus der Praxis, wie die Datenanalyse am POS zu effektiveren Abläufen auf breiter Front führen kann.
Was sind POS-Daten?
POS-Daten sind die Informationen, die am Point of Sale gesammelt werden. Mit Funktionen wie POS-Berichten und -Analysen können Unternehmen ihre POS-Systeme nutzen, um Daten wie Verkaufskennzahlen, Lagerumschlag, Mitarbeiterleistung, Key Performance Indicators (KPIs) und vieles mehr zu verfolgen.
Es gibt scheinbar unendliche Möglichkeiten, wenn es darum geht, POS-Daten zu nutzen und zu analysieren. Programme wie KORONA POS bieten Tools, mit denen Sie das volle Potenzial dieser Daten ausschöpfen können, damit Sie Ihre Entscheidungsfindung, Ihre Einzelhandelsabläufe und Ihr Customer Relationship Management (CRM) verbessern können.
9 Arten von POS-Daten, die analysiert werden sollen
Das Verständnis und die Analyse bestimmter Arten von POS-Daten kann Einzelhändler in die Lage versetzen, die Kontrolle über ihr Einzelhandelsgeschäft zu übernehmen. Hier sind neun POS-Datentypen, die Ihnen die Kontrolle und das Vertrauen geben, aussagekräftige Geschäftsentscheidungen zu treffen:
1. Verkaufsdaten
Einzelhändler können Verkaufsdaten verfolgen, um tägliche, wöchentliche und monatliche Verkaufstrends zu verstehen, die meistverkauften Produkte zu identifizieren und die Verbrauchernachfrage zu prognostizieren. Verkaufsdaten lassen sich nahtlos in die täglichen Verkaufsberichte des Einzelhandels oder in Bestandstabellen einfügen, die Einzelhändlern helfen, datengestützte Entscheidungen über Bestands- und Preisstrategien zu treffen.
2. Transaktionsdaten
Transaktionsdaten unterscheiden sich von Verkaufsdaten. Es zeigt den Benutzern den Transaktionsbetrag, die Zahlungsart und die Art der Transaktion pro Verkauf an.
Einzelhändler können Transaktionsdaten verfolgen, um die Kaufabsicht der Kunden zu verstehen. Hat der Kunde zum Beispiel ein einzelnes Objekt oder mehrere Artikel gekauft? Haben sie Bargeld oder eine Karte benutzt? Die Kenntnis dieser Daten ermöglicht es Einzelhändlern, ihre Verkaufsstrategien selbstbewusst zu verfeinern und die Kundenbindung und das Kundenerlebnis auf hyperspezifische Weise zu verbessern.
3. Produktdaten
Produktdaten sind die Informationen, die während einer Transaktion über jeden Produktartikel erhalten werden.
Es wird untersucht, was Kunden gekauft haben, die jeweils gekaufte Menge, den Betrag, der für das Produkt ausgegeben wurde und womit es gekauft wurde.
Einzelhändler können diese Informationen nutzen, um den Verkaufswert zu verstehen (wie erfolgreich ein Produkt im Laufe der Zeit ist) oder um zu verstehen, wie sich die Preisgestaltung auf die Beliebtheit eines Produkts auswirkt.
4. Kundendaten
Einzelhändler können ihr POS-System nutzen, um das Kaufverhalten der Kunden zu analysieren, insbesondere wenn sie sich für ein Treueprogramm angemeldet haben.
Sie können erfahren, wie viel ein Kunde kauft, was er ausgibt, welchen Marken er treu ist, zu welcher Tageszeit er einkauft und vieles mehr. Kundendaten sind für Einzelhändler hilfreich, um Werbeaktionen zur richtigen Zeit an die richtigen Personen auszurichten und Marketingstrategien zu verfeinern.
5. Daten zu den Spitzenzeiten
Daten zu Spitzenzeiten zeigen Einzelhandelsgeschäften, wann ihr Geschäft die höchste Kundenfrequenz aufweist oder wann Spitzenverkaufszeiten auftreten. Geschäftsinhaber können diese Daten nutzen, um den Zeitpunkt des Verkaufs zu betrachten, Entscheidungen über die Personalplanung zu treffen und ihr Bestandsverwaltungssystem für den Einzelhandel zu optimieren. Unternehmen können Daten zu Spitzenzeiten nutzen, um zeitkritische Werbeaktionen zu erstellen und den Umsatz außerhalb der Spitzenzeiten zu steigern.
6. Standortdaten
POS-Daten können Einzelhändlern genau sagen, wo ein Verkauf getätigt wurde. Diese Informationen können so spezifisch sein wie ein Land, eine Region, eine Stadt, ein Einzelhandelsgeschäft und sogar eine einzelne POS-Kassenstation. Anhand von Standortdaten können Sie beispielsweise feststellen, ob ein Kauf an einer von Mitarbeitern besetzten Kasse oder an einem Selbstbedienungs-POS abgeschlossen wurde.
Standortdaten helfen Einzelhändlern zu verstehen, wie sich der Umsatz nach Standort und Kundenebene entwickelt. Es ebnet auch den Weg für eine gezielte Marketingstrategie mit einem POS-System, Personalentscheidungen oder Produktwerbung in bestimmten Filialbereichen.
7. Rabatt- und Aktionsdaten
POS-Benutzer können Rabatt- und Werbedaten verwenden, um die Leistung von Einzelhandelsverkäufen, Rabatten und Werbeaktionen zu verfolgen und ihren Return on Investment (ROI) zu bewerten.
Rabatt- und Werbedaten helfen Einzelhandelsgeschäften dabei, zu erkennen, welche Angebote bei den Kunden Anklang finden, indem sie den Umsatz steigern und welche angepasst werden müssen.
8. Leistungsdaten der Mitarbeiter
POS-Daten ermöglichen es Einzelhändlern, die Verkaufsleistung zu verfolgen und die leistungsstärksten Arbeitgeber zu identifizieren. Es kann Metriken wie individuelle Verkäufe, Upselling-Erfolg, Transaktionszeiten und Kundenzufriedenheitsbewertungen verfolgen.
Die Analyse von Mitarbeiterleistungsdaten hilft Einzelhandelsgeschäften, Top-Performer zu identifizieren, Schulungsbedarf zu decken und Mitarbeiteranreize an den Geschäftszielen auszurichten. Durch die Nutzung dieser Daten können Unternehmen die Produktivität steigern und eine effizientere Belegschaft schaffen.
9. Rückerstattung und Rückgabe von Daten
Rückerstattungs- und Retourendaten geben Einzelhändlern tiefe Einblicke in die Muster zurückgegebener Produkte, warum Kunden Rückerstattungen beantragen und das mit diesen Transaktionen verbundene Verhalten.
Diese Daten helfen Einzelhändlern zu erkennen, welche Artikel defekt sind, Größeninkonsistenzen aufweisen oder irreführende Produktbeschreibungen aufweisen. Rückerstattungs- und Retourendaten helfen Einzelhandelsgeschäften, zukünftige Retouren zu reduzieren und so die Qualitätskontrolle und das Vertrauen der Kunden zu verbessern.
Beispiele für die Analyse von POS-Daten
POS-Daten sind keine abstrakten Konzepte; Dabei handelt es sich um angewandte Tools, die Unternehmen zur Rationalisierung von Abläufen einsetzen. Werfen wir einen Blick auf POS-Daten in Aktion anhand einiger Beispiele aus der Praxis:
Beispiel 1: Bestandsoptimierung
Bestandsoptimierung
Ein Boutique-Bekleidungshändler bemerkte über sein POS-System, dass bestimmte saisonale Artikel überlagert waren, während andere schnell verkauft waren.
Sie identifizierten die Diskrepanz zwischen Kundenpräferenzen und Kaufstrategie anhand von Bestandsdaten. Anhand dieser Erkenntnisse passte der Einzelhändler seine Bestellungen für die folgende Saison an, priorisierte beliebte Artikel und reduzierte überschüssige Lagerbestände. Dies führte zu einem Rückgang der Buchhaltungskosten um 20 % und einem Anstieg der Einzelhandelsumsätze um 15 % in der nächsten Saisonperiode.
Beispiel 2: Kundenbindungsprogramme
Kundenbindungsprogramme
Ein lokales Café nutzte POS-Daten, um die Kaufhäufigkeit und die Präferenzen der Kunden zu analysieren. Sie fanden heraus, dass Kunden, die Spezialgetränke kauften, mit größerer Wahrscheinlichkeit zurückkehrten, wenn Treueprämien angeboten wurden.
Durch die Einführung eines maßgeschneiderten Prämienprogramms, bei dem nach zehn Einkäufen ein kostenloses Spezialgetränk angeboten wird, erhöhte das Geschäft die Kundenbindung innerhalb von sechs Monaten um 30 %. Das Programm steigerte auch die durchschnittlichen Transaktionswerte, da sich einige Kunden für die höherpreisigen Spezialgetränke entschieden, um am Prämienprogramm teilzunehmen.
Beispiel 3: Leistung der Mitarbeiter
Leistung der Mitarbeiter
Ein mittelgroßes Elektronikgeschäft nutzte POS-Daten, um die Verkaufsleistung und die Transaktionszeiten jedes Mitarbeiters zu verfolgen. Die Daten zeigten, dass Mitarbeiter mit höheren Upselling-Raten für Zubehör auch kürzere Transaktionszeiten hatten.
Das Management führte ein Schulungsprogramm ein, bei dem die leistungsstärksten Mitarbeiter ihre Strategien vorstellten, was zu einer Steigerung des Zubehörverkaufs um 15 %, einer verbesserten Vertriebseffizienz und Kameradschaft im Team führte.
Best Practices für das POS-Datenmanagement
Ohne ein ordnungsgemäßes POS-Datenmanagement riskieren Unternehmen, wichtige Verkaufsinformationen zu verlieren oder Opfer von Datenschutzverletzungen zu werden. Werfen wir einen Blick darauf, welche Best Practices für das POS-Datenmanagement Einzelhändlern dabei helfen können, ihre Daten sicher und effektiv zu verwalten:
Best Practice 1: Zentralisierung der Datenspeicherung
Wir empfehlen, Ihre POS-Daten in einem einzigen, sicheren System zu konsolidieren, um an einem Ort auf Ihre Informationen zugreifen zu können.
Die besten POS-Systeme für den Einzelhandel zentralisieren POS-Daten für Sie. KORONA POS hilft Benutzern beispielsweise, Fehler zu reduzieren, Zeitverschwendung zu reduzieren und effizienter über Verkaufs- und Bestandstrends zu berichten, um bessere Entscheidungen über Standorte und Abteilungen hinweg zu treffen.
Best Practice 2: Regelmäßiges Sichern von Daten
Stellen Sie sicher, dass alle Ihre POS-Daten regelmäßig auf sicheren cloud oder externen Laufwerken gesichert werden. Datensicherungen verhindern Verluste durch Systemausfälle oder Cyberangriffe.
Automatisierte Backups sparen nicht nur ausreichend Zeit. Sie minimieren menschliche Fehler und geben Einzelhändlern auch Sicherheit. Unternehmen mit cloud Kassensystemen wie KORONA POS können von automatischen Backups und einer einfachen Datenwiederherstellung profitieren, selbst in Notfällen.
Best Practice 3: Aufrechterhaltung von Datensicherheitsprotokollen
Die Implementierung robuster Sicherheitsmaßnahmen wie Verschlüsselung, Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) oder Benutzerzugriffskontrollen ist entscheidend für den Schutz sensibler POS-Daten.
Wir empfehlen, das System regelmäßig auf Schwachstellen zu überprüfen und Ihre Mitarbeiter über die Best Practices für den Umgang mit sensiblen Kundeninformationen zu schulen.
Best Practice 4: Organisieren Sie Ihre Daten regelmäßig
Es ist wichtig, Ihre POS-Daten regelmäßig zu überprüfen und zu bereinigen, indem Sie doppelte Informationen entfernen, Fehler korrigieren und Ihre Datenformate plattformübergreifend standardisieren. Auf diese Weise können Sie fundierte und genaue datengestützte Entscheidungen treffen.
Indem Sie beispielsweise Produktnamen oder SKUs in Ihrem POS-System regelmäßig aktualisieren, können Sie sicherstellen, dass Ihre Bestandsberichte korrekt sind, und Ihre Nachbestellungsprozesse optimieren.
Best Practice 5: Verwenden von Reporting-Tools
Verwenden Sie Ihre integrierten POS-Analysetools (oder integrieren Sie Berichtssoftware von Drittanbietern), um wichtige Kennzahlen wie Verkaufstrends, Lagerbestände und Verbraucherverhalten zu überwachen.
Visuelle Dashboards machen die Interpretation von POS-Daten einfach und umsetzbar. Zum Beispiel bietet KORONA POS anpassbare Berichtsfunktionen, die Unternehmen dabei helfen, tägliche Verkäufe zu verfolgen, den Bestand zu optimieren und den Erfolg von Werbeaktionen zu bewerten – und das alles in Echtzeit.
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Bedeutung der POS-Datenanalyse für Einzelhändler
Durch die Nutzung von POS-Datenanalysen können Einzelhändler die Effizienz steigern, die Kundenzufriedenheit steigern und sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, wodurch POS-Daten zu einem Eckpfeiler des Erfolgs im modernen Einzelhandel werden. Hier sind drei Gründe, warum POS-Datenanalysen für den Erfolg im Einzelhandel entscheidend sind:
Grund 1: Entscheidungsfindung
POS-Datenanalysen ermöglichen es Einzelhändlern, Entscheidungen auf der Grundlage von Echtzeit-Erkenntnissen zu treffen. Durch das Verständnis von Trends bei Verkäufen, Lagerbeständen und Kundenverhalten können Unternehmen fast jede Facette ihres Einzelhandelsbetriebs optimieren.
Die Analyse saisonaler Verkaufsdaten hilft Einzelhändlern beispielsweise, die Nachfrage zu prognostizieren, Strategien für die Preisgestaltung zu entwickeln und Werbeaktionen zu planen, die bei den Kunden Anklang finden, während sie gleichzeitig den Umsatz steigern und Verschwendung minimieren.
Grund 2: Kundenerlebnis
Mit POS-Analysen können Einzelhändler das Einkaufserlebnis personalisieren, indem sie Kundenpräferenzen identifizieren und ihre Angebote entsprechend anpassen. Beispielsweise kann ein Treueprogramm , das auf POS-Daten basiert, Produkte basierend auf der Kaufhistorie vorschlagen. Ein maßgeschneidertes Kundenerlebnis, das auf Daten basiert, kann einen großen Beitrag zum Aufbau von Loyalität und Bindung leisten.
Ein besseres Verständnis der Bedürfnisse Ihrer Kunden wird stärkere Beziehungen aufbauen und Wiederholungsgeschäfte fördern, und wer würde das nicht wollen?
Grund 3: Wettbewerbsvorteil
POS-Analysen verschaffen Einzelhändlern einen entscheidenden Vorteil in einem schnelllebigen Markt, indem sie umsetzbare Erkenntnisse zugänglicher denn je machen.
Indem Einzelhändler den Bestandstrends immer einen Schritt voraus sind, schnell auf Marktveränderungen reagieren und ihre Abläufe in Echtzeit verfeinern, müssen sie POS-Daten nutzen und sich für langfristigen Erfolg positionieren.
Häufig gestellte Fragen
Kann ich POS-Daten an einen anderen POS übertragen?
Ja, die meisten modernen Kassensysteme erlauben die Datenmigration über Export-Import-Funktionen. Stellen Sie sicher, dass die Kompatibilität zwischen den Systemen besteht, um Fehler zu vermeiden.
Wie sammle ich POS-Daten sicher?
Um Ihre POS-Daten zu schützen, verwenden Sie verschlüsselte Verbindungen und beschränken Sie den Zugriff auf unbefugte Benutzer. Außerdem sollten Sie die Software regelmäßig aktualisieren, um sich vor Datenschutzverletzungen oder Cyberangriffen zu schützen.
Wie können POS-Daten in andere Unternehmenssoftware integriert werden?
POS-Daten können in Buchhaltungstools, Bestandsverwaltungssysteme und CRM-Plattformen integriert werden. Sie können dies zwar manuell tun, aber POS-Software wie KORONA POS macht all dies von einem Ort aus erreichbar und zugänglich.
Abschließende Gedanken
POS-Daten sind ein mächtiges Werkzeug. Es hilft Einzelhändlern, mehrere Facetten ihres Geschäfts mit Zahlen auf ihrer Seite zu optimieren. Wichtige Datenpunkte wie Umsatztrends, Mitarbeiter- und Geschäftsleistung sowie Lagerbestände machen es möglich.
Durch die Implementierung von Best Practices für das POS-Datenmanagement und die POS-Analyse können Einzelhändler Entscheidungen treffen und Änderungen an ihren Abläufen unter Berücksichtigung von Genauigkeit und Sicherheit vornehmen. Mit den richtigen Analysetools und -ansätzen, wie z. B. KORONA POS, können Einzelhändler das volle Potenzial ihrer POS-Systeme ausschöpfen, um wettbewerbsfähig zu bleiben und in einem schnelllebigen Markt erfolgreich zu sein.
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